医学新视角. 2024;1(4):190-198. (DOI: 10.5582/npjm.2024.01028)

建立并验证缺氧相关基因对模型预测肝细胞癌预后及潜在治 疗肝细胞癌小分子药物的筛选

毛树花，黎航，程宗柄，莫增益，冯宇健，杨学伟，宋泽兵

摘要:肝细胞癌（Hepatocellular Carcinoma, HCC）发病率高且预后差。为提高对HCC预后预测的准确性，我们创建了 一种基于缺氧相关基因对（hypoxia-related gene pair, HRGP）的模型。本研究的数据来源是从癌症基因组图谱和国际 癌症基因组数据库获取的HCC患者的临床数据和RNA测序数据，并通过Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO)及单因素COX和多因素COX回归分析构建了预后预测模型。此外我们还构建了一个列线图来帮助预测HCC患 者的总生存期（Overall Surviva, OS）。还进行药物敏感性分析以识别治疗HCC的潜在有效的小分子药物。相比于肿瘤 分级、病理分期和其他三个已发表的预后模型，HRCP预后模型能更准确地预测了HCC的OS。Cox多变量回归分析显 示，HRGP模型的风险评分是HCC OS的独立影响因素。结合风险评分和临床病理分期建立的列线图对OS的预测价值不 低于理想模型。此外我们筛选出五种可能有效治疗低风险患者的小分子药物，而两种药物可能对高风险患者显示出潜 在的疗效。结论：我们创建并验证了一个基于HRGP的模型，能有监测和预测HCC的预后。

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